3 dicas para se destacar em 2018

O ano de 2017 foi marcado por muito esforço, novos aprendizados e conquistas para todos nós. É necessário continuar caminhando com o pensamento de que problemas sempre surgirão, o que difere é o jeito como lidamos com eles e como podemos tirar proveito de cada situação.

2018 já está aí, e a palavra de ordem agora é planejamento. E você, já começou o seu? Já pensou em como fazer diferente esse ano?

Listei aqui 3 dicas importantes para o varejo online que podem te auxiliar na hora de pensar no seu planejamento de 2018:


1- Invista em Search Engine Optimization (SEO)

 

Aposto que, assim como eu, você já ouviu falar muito ao longo de 2017, sobre “oferecer uma boa experiência ao usuário”. Pois é, e esse é apenas o começo, pois oferecer uma boa experiência aos usuários nada mais é do que oferecer um conteúdo que, é de fato, relevante.

Se colocar no lugar do consumidor é a base do SEO. Vamos supor a seguinte situação: se você busca sobre o produto específico XPTO, você não vai ter uma boa experiência ao receber conteúdo sobre o produto YPTO. Por isso, estudar as palavras-chaves para o seu mercado de atuação é muito importante, pois vai garantir que seus consumidores encontrem o caminho até você, sem depender de mídias pagas.
Atualmente, existem muitas ferramentas gratuitas disponíveis no mercado, que te possibilitam estudar melhor e planejar suas keywords.
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Webinar: utilizando dados para aumentar a recorrência 📊

Recentemente realizamos um webinar em parceria com a Corebiz para falar sobre como utilizar os dados para aumentar a recorrência no e-commerce.

Os especialistas em dados, Fernando Shine da Yourviews, e o Hygor Roque da Corebiz, abordaram assuntos sobre:

– como gerar insights através dos comentários dos seus clientes;
– como as reviews dos seus clientes podem auxiliar nas vendas;
– como as reviews podem auxiliar na melhoria da sua operação;
– como as avaliações ajudam na taxa de recompra;
– como as reviews ajudam na otimização SEO para as suas páginas de produto;
– como as machine learnings ajudam na análise, automação de modelos analíticos e identificação de oportunidades ocultas.

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